La France a accompli un bond spectaculaire dans le Global AI Index, passant en un an de la treizième à la cinquième place mondiale, et se hisse même sur la troisième marche du podium en recherche, recherche et formation.
Pourtant, le rapport publié le 19 novembre par la Cour des comptes dresse un constat sévère : derrière ces chiffres flatteurs, la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle reste incomplète et trop timide face à l’ampleur du défi.
Il a été officiellement actée par le gouvernement une division en trois phases dans le cadre de la « Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle » (SNIA), lancée en 2018 et pilotée par la direction interministérielle du numérique (DINUM) et le secrétariat général pour l’investissement (SGPI). Cette structuration vise à organiser le déploiement progressif de l’IA , voici ce que dit le rapport :
Phase 1 (2018-2022) : des ambitions rognées dès le départ
Le rapport Villani de mars 2018 avait pourtant tracé une voie ambitieuse.
Sept ans plus tard, à peine 20 % des enjeux qu’il avait identifiés ont été réellement pris en charge lors de la première phase. La défense, la sécurité nationale et les grandes mutations économiques ont été largement délaissées.
Les promesses de formation massive et d’accompagnement des transformations du travail sont restées des vœux pieux, exposant la France, selon la Cour, à un retard qui pourrait s’avérer lourd de conséquences.
Phase 2 (2023-2025) : la diffusion dans l’économie rate sa cible
La deuxième phase, qui devait provoquer l’adoption généralisée de l’IA par les entreprises et transformer l’action publique, est considérée comme un échec. Les dispositifs d’aide sont jugés trop modestes et trop confidentiels.
L’intelligence artificielle demeure l’apanage d’un petit cercle de spécialistes et de grandes entreprises. Les PME, les artisans, les territoires, l’école et l’université sont restés à l’écart. L’effet de masse tant attendu n’a jamais vu le jour.
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Phase 3 (depuis février 2025) : un changement d’échelle désormais vital
Une nouvelle étape a été ouverte début 2025, avec l’objectif prioritaire d’accélérer enfin l’adoption par les entreprises.
Mais la Cour des comptes le rappelle avec force : le contexte a radicalement changé depuis 2018. L’IA n’est plus une technologie réservée aux experts ; elle irrigue tous les pans de la société. Cette réalité impose un changement d’échelle et de méthode que les approches actuelles ne permettent pas d’atteindre.
Les angles morts qui fragilisent la position française
Plusieurs domaines essentiels ont été négligés : l’anticipation des bouleversements du marché du travail reste quasi inexistante, l’investissement dans la donnée, carburant indispensable de l’IA, demeure insuffisant, la transformation de l’action publique et de l’éducation patine, et aucune ambition chiffrée et réaliste n’a encore été clairement définie.Les recommandations pour une stratégie enfin à la hauteur
La Cour des comptes formule dix recommandations précises : renforcer un véritable pilotage interministériel, articuler mieux les initiatives européennes et locales, procéder à une évaluation honnête des phases précédentes, ancrer durablement l’écosystème recherche-formation, changer de paradigme en plaçant l’IA au service du bien commun et remettre la souveraineté nationale au cœur du dispositif.
Le message final : plus de demi-mesures possibles
La conclusion est sans appel. Seule une politique d’une tout autre ampleur permettra à la France de conserver sa trajectoire d’excellence et d’embrasser l’ensemble des dimensions, sociales, économiques, éducatives, stratégiques, que la révolution de l’intelligence artificielle impose.
Au service du bien commun et de la souveraineté nationale, le temps des demi-mesures est bel et bien révolu.
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