Le monde de l’IA est dominé depuis des années par des modèles de langage toujours plus volumineux et énergivores, mais une entreprise espagnole fait sensation avec une approche radicalement différente.
Basée à San Sebastian, une jolie ville sur la côte en Espagne, Multiverse Computing, fondée il y a deux ans, a attiré l’attention durant l’événement VivaTech. Pourquoi ? Grâce à sa technologie innovante, CompactifAI, capable de compresser les grands modèles de langage (LLM) jusqu’à 93 % sans compromettre leurs performances.
Avec une récente levée de fonds de 189 millions d’euros, la start-up se positionne comme un acteur incontournable pour rendre l’IA plus accessible, verte et adaptée aux besoins d’aujourd’hui.
CompactifAI : une révolution dans la compression des modèles d’IA ?
À l’heure où les géants de la tech, d’OpenAI à xAI, rivalisent pour développer des modèles toujours plus complexes, Multiverse Computing adopte une stratégie opposée : optimiser l’existant.
CompactifAI, leur technologie phare, réduit drastiquement la taille des LLM, parfois jusqu’à 80 % des paramètres supprimés, tout en maintenant des performances quasi identiques. Cette compression rend les modèles plus rapides, moins coûteux à déployer et surtout moins gourmands en énergie, une réponse directe aux critiques sur l’empreinte écologique de l’IA générative.
« Pourquoi s’obstiner à créer des modèles gigantesques alors qu’on peut les rendre plus intelligents et compacts ? » lance Enrique Lizaso Olmos, PDG et cofondateur de Multiverse Computing.
En analysant finement les structures des modèles, CompactifAI élimine les paramètres redondants et adapte les algorithmes aux besoins spécifiques des utilisateurs.
Résultat : des modèles légers capables de fonctionner sur des appareils aussi variés que des smartphones, des drones ou des voitures autonomes, même sans connexion Internet.
Lire également : ChatGPT en 2025 : Quel est le nombre d’utilisateurs en France et dans le monde ?
Une levée de fonds pour conquérir l’Europe… et au-delà !
Annoncée ce 12 juin 2025, la levée de fonds de 189 millions d’euros marque un tournant pour Multiverse Computing. L’entreprise dispose désormais des moyens pour accélérer la commercialisation de CompactifAI, soutenue par un consortium d’investisseurs prestigieux, incluant :
- Bullhound Capital,
- HP Ventures,
- Toshiba,
- CDP VC,
- ainsi que par la Commission européenne.
Cette injection de capital vise à démocratiser l’accès à l’IA, en particulier pour les PME européennes, souvent exclues des technologies coûteuses réservées aux géants industriels.
Avec une équipe de 180 collaborateurs, Multiverse Computing collabore déjà avec des acteurs majeurs comme Meta (Llama), Mistral ou DeepSeek, adaptant leurs modèles pour des clients aussi divers que Bosch ou le Crédit Agricole.
L’objectif ? Permettre à des entreprises de toutes tailles, ainsi qu’à des secteurs sensibles comme la santé ou la défense, de déployer une IA performante et souveraine, que ce soit sur des clouds comme OVH ou en local.
Des origines quantiques, pour un avenir hybride ?
Si Multiverse Computing brille aujourd’hui dans l’IA, ses racines plongent dans l’informatique quantique.
Initialement spécialisée dans le développement de logiciels pour ordinateurs quantiques, en partenariat avec des leaders comme IBM, l’entreprise a découvert que ses algorithmes, basés sur des tenseurs quantiques, excellaient dans la compression des LLM.
Ce pivot stratégique vers l’IA générative ne signifie pas un abandon du quantique : la start-up continue de collaborer avec des acteurs comme Pasqal et anticipe une convergence future entre ces deux technologies. « L’IA compacte répond à une urgence actuelle, mais le quantique reste au cœur de notre vision à long terme », affirme Lizaso Olmos.
Des applications concrètes pour un impact immédiat
En rendant les modèles d’IA plus compacts, CompactifAI ouvre des perspectives inédites. Les algorithmes compressés peuvent être intégrés à des dispositifs nécessitant une exécution locale, comme les voitures autonomes, les drones militaires ou les équipements médicaux. Cette technologie permet également de prolonger la durée de vie des processeurs plus anciens, réduisant les coûts pour les entreprises tout en répondant aux enjeux de souveraineté des données, particulièrement cruciaux en Europe.
Les secteurs de l’énergie, de la santé et de la défense sont particulièrement séduits par cette approche, qui allie performance, confidentialité et durabilité.
En réduisant la consommation énergétique des modèles, Multiverse Computing s’inscrit dans une démarche d’IA responsable, répondant aux préoccupations croissantes autour de l’impact environnemental des technologies numériques.
Lire à ce sujet : Explosion de la consommation électrique des data centers : l’IA trop gourmande en énergie ?
Une vision pour une IA inclusive et durable
Multiverse Computing ne se contente pas de suivre les tendances : elle redéfinit les priorités de l’IA. En proposant des modèles compacts, performants et accessibles, la start-up espagnole prouve que l’innovation ne passe pas nécessairement par des solutions toujours plus massives. Alors que la course à l’IA s’accélère, CompactifAI offre une alternative intelligente, rendant l’intelligence artificielle plus inclusive et respectueuse de l’environnement.
Avec ses ambitions européennes et son regard tourné vers l’avenir quantique, Multiverse Computing pourrait bien devenir un acteur clé d’une nouvelle ère pour l’IA. Une chose est sûre : en matière d’intelligence artificielle, la taille ne fait pas tout, et cette pépite espagnole est là pour le prouver !
Source : Lesechos


